机读格式显示(MARC)

• 000 01467cam 2200325 450

• 001 0000212112

• 005 20250805110000.0

• 010 __ |a 978-7-302-68256-1 |d CNY88.00

• 100 __ |a 20250325d2025 ekmy0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a afk a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 从公理到算法 |e = Machine learning |e from axioms to algorithms |f 于剑, 景丽萍著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a XIII, 253页, [2] 页图版 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 中国计算机学会学术著作丛书 |A zhong guo ji suan ji xue hui xue shu zhu zuo cong shu

• 305 __ |a 2017年7月第1版

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书共有17章, 由两部分内容组成。第一部分是机器学习公理以及部分理论演绎, 包括第1、2、6、8章, 论述学习公理, 以及相应的聚类、分类理论。第二部分关注如何从公理推出经典学习算法, 包括单类、多类和多源问题。第3-5章为单类问题, 分别论述密度估计、回归和单类数据降维。第7、9-16章为多类问题, 包括聚类神经网络、K近邻、支持向量机、Logistic回归、贝叶斯分类、决策树、多类降维与升维等经典算法。第17章研究了多源数据学习问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 中国计算机学会学术著作丛书

• 510 1_ |a Machine learning |e from axioms to algorithms |z eng

• 517 1_ |a 从公理到算法 |A cong gong li dao suan fa

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 于剑 |A yu jian |4 著

• 701 _0 |a 景丽萍 |A jing li ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20250718

• 905 __ |a AHLSL |d TP18/273-2