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• 010 __ |a 978-7-5217-7483-2 |b 精装 |d CNY88.00

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• 200 1_ |a 大语言模型 |A da yu yan mo xing |e 新一轮智能革命的核心驱动力 |f (美) 特伦斯·谢诺夫斯基著 |d = ChatGPT and the future of AI |e the deep language revolution |f Terrence Sejnowski |g 李梦佳译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中信出版集团股份有限公司 |d 2025

• 215 __ |a XVIII, 313页 |c 彩图 |d 22cm

• 300 __ |a 方舟

• 314 __ |a 特伦斯·谢诺夫斯基(Terrence Sejnowski), 美国国家科学院、国家工程院、国家医学院以及艺术与科学学院四院院士。创办了具有重大影响力的《神经计算》期刊并担任主编。是全球最大规模人工智能会议之一的神经信息处理系统大会基金会主席。目前担任索尔克生物研究所弗朗西斯·克里克讲席教授、计算神经生物学实验室主任。

• 330 __ |a 本书主要包含三个部分内容：第一部分是对大语言模型的科普, 阐述了什么是大语言模型以及它的突破性发展对我们当下生活的影响, 包括它在不同场景下的随机性表现, 提示词在其中的重要作用, 以及它的出现引发的对智能、意识和思维等定义的冲击。第二部分介绍了大语言模型背后最重要的技术基础, 也就是Transformer架构, 包含数学逻辑、神经网络、处理器工作原理及算力的指数增长路径, 并对可能产生的问题及监管措施进行了讨论。第三部分是对大语言模型在科技、商业和日常生活场景中的应用属望, 并讨论了下一代人工智能的发展路径, 以及通用人工智能可能的实现形式。

• 500 10 |a ChatGPT and the future of AI : the deep language revolution |m Chinese

• 517 1_ |a 新一轮智能革命的核心驱动力 |A xin yi lun zhi neng ge ming de he xin qu dong li

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 谢诺夫斯基 |A xie nuo fu si ji |g (Sejnowski, Terrence) |4 著

• 702 _0 |a 李梦佳 |A li meng jia |4 译

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20250821

• 905 __ |a AHLSL |d TP391/338