机读格式显示(MARC)

• 000 02167nam 2200385 450

• 001 0000172342

• 005 20201020182100.0

• 010 __ |a 978-7-111-64139-1 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20191217d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据流机器学习 |A shu ju liu ji qi xue xi |e MOA实例 |f (法) 阿尔伯特·比费特等 著 |d = Machine learning for data streams with practical examples in MOA |f Albert Bifet等 |g 陈瑶, 姚毓夏 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020.1

• 215 __ |a x, 201页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: (法) 阿尔伯特·比费特, (西) 理查德·戈华达, (新西兰) 杰弗里·福尔摩斯, 伯恩哈德·普法林格著; Albert Bifet, Richard Gavalda, Geoffrey Holmes, Bernhard Pfahringer

• 306 __ |a 本书中文简体字版由MIT Press 通过Bardon-Chinese Media Agency授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 独家出版发行

• 314 __ |a 阿尔伯特·比费特 (Albert Bifet), 是巴黎高等电信学院的计算机科学教授, 数据、智能和图形组的负责人。理查德·戈华达 (Richard Gavalda), 是加泰罗尼亚理工大学的计算机科学教授。杰弗里·福尔摩斯 (Geoffrey Holmes), 是怀卡托大学的计算机科学系主任和教授。

• 320 __ |a 有书目 (第185-201页)

• 330 __ |a 本书分成三个部分。第一部分介绍大数据流挖掘, 包含三章。前两章介绍大数据流及其基本挖掘方法。后一章是MOA上手指南。第二部分展现了数据流挖掘中的常见问题和重要算法。第三部分讲解MOA, 从用户界面开始, 到命令行和APl, 最后讲解如何实现新方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Machine learning for data streams with practical examples in MOA |A Machine Learning For Data Streams With Practical Examples In Moa |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 比费特 |A bi fei te |g (Bifet, Albert) |4 著

• 701 _1 |a 戈华达 |A ge hua da |g (Gavalda, Richard) |4 著

• 701 _1 |a 福尔摩斯 |A fu er mo si |g (Holmes, Geoffrey) |4 著

• 702 _0 |a 姚毓夏 |A yao yu xia |4 译

• 702 _0 |a 陈瑶 |A chen yao |4 译

• 801 _0 |a CN |b AHLSL |c 20191217

• 905 __ |a AHLSL |d TP274/63