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• 200 1_ |a 深度学习详解 |A shen du xue xi xiang jie |d = Leeds tutorial |e 基于李宏毅老师“机器学习”课程 |f 王琦, 杨毅远, 江季编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.09

• 215 __ |a 356页 |c 彩图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书 Datawhale

• 314 __ |a 王琦, 上海交通大学人工智能教育部重点实验室博士研究生, 硕士毕业于中国科学院大学。Datawhale成员, 《Easy RL: 强化学习教程》作者, 英特尔边缘计算创新大使, Hugging Face社区志愿者, AI TIME成员。杨毅远, 牛津大学计算机系博士研究生, 硕士毕业于清华大学。Datawhale成员, 《EasyRL: 强化学习教程》作者。江季, 网易高级算法工程师, 硕士毕业于北京大学, Datawhale成员, 《Easy RL: 强化学习教程》作者。主要研究方向为强化学习、深度学习、大模型、机器人等。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习 (包括BERT和GPT-3) 等深度学习常见算法, 并讲解了对抗攻击、可解释人工智能、领域自适应、强化学习、终身学习、模型压缩、元学习等深度学习相关的进阶算法。

• 510 1_ |a Leeds tutorial |z eng

• 517 1_ |a 基于李宏毅老师“机器学习”课程 |A ji yu li hong yi lao shi“ji qi xue xi”ke cheng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王琦 |A wang qi |4 编著

• 701 _0 |a 杨毅远 |A yang yi yuan |4 编著

• 701 _0 |a 江季 |A jiang ji |4 编著

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• 905 __ |a AHLSL |d TP18/344