机读格式显示(MARC)

• 000 01571nam 2200337 450

• 001 0000191718

• 005 20230527161500.0

• 010 __ |a 978-7-302-60698-7 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20220922d2022 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |f (英) 斯沃纳·古普塔, 雷汉·阿里·安萨里, 迪帕扬·萨卡尔著 |g 毛国君, 林江宏译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.09

• 215 __ |a XII, 217页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 300 __ |a R语言版

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题, 并详细探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) 、长短时记忆网络 (LSTM) 、序列到序列模型、生成对抗网络 (GAN) 和强化学习。读者还将学习到使用GPU进行大型数据集的高性能计算, 以及R中的并行计算编程, 读者还将熟悉诸如MXNet这样的并行编程库, 这些库是专为高效利用图形处理器 (GPU) 计算和实现最先进的深度学习算法而设计的。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 古普塔 |A gu pu ta |g (Gupta，Swarna) |4 著

• 701 _1 |a 安萨里 |A an sa li |g (Ansari，Rehan Ali) |4 著

• 701 _1 |a 萨卡尔 |A sa ka er |g (Sarkar，Dipayan) |4 著

• 702 _0 |a 毛国君 |A mao guo jun |4 译

• 702 _0 |a 林江宏 |A lin jiang hong |4 译

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20230525

• 905 __ |a AHLSL |d TP18/111