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• 200 1_ |a 从Excel到Python |A cong Exceldao Python |e 用Python轻松处理Excel数据 |f 曾贤志,曾智勇著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 17,297页 |d 24cm

• 314 __ |a 曾贤志,办公软件培训讲师;特邀技术图书作者;KVP(金山办公最有价值专家);WPS官网内容共创者;主要做Word、Excel、PowerPoint培训。擅长技术有Office、VBA、JSA、Power Query、Power Pivot、Power BI、Python与Excel结合应等。为国家电网、中国电信、富士康、康师傅等多家企业做过办公软件培训。

• 314 __ |a 曾智勇,高级教师;优秀校长;专家库入库专家;擅长利用数据分析提高教学效果和创造个性化的学习体验。比如通过收集学生的成绩、行为和参与情况等数据,使用Python和Excel来分析学生的学习需求和潜在问题,并采取有针对性的措施来帮助他们实现最佳学习效果。

• 330 __ |a 本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员,所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象,书本采用了即学即用的写作方式:在介绍知识点的同时,及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解,使读者既学会了Python的知识点,也厘清了解决问题的思路,同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章,介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据,方法更加简洁、运行速度更高效。

• 517 1_ |a 用Python轻松处理Excel数据 |A yong Pythonqing song chu li Excelshu ju

• 606 0_ |a 面向对象语言,Python |A mian xiang dui xiang yu yan ,Python |x 软件工具 |x 程序设计

• 606 0_ |a 电子表格系统,Excel |A dian zi biao ge xi tong ,Excel

• 610 0_ |a Python |A Python |a Excel

• 690 __ |a TP311.5 |v 5

• 701 _0 |a 曾贤志 |A zeng xian zhi |4 著

• 701 _0 |a 曾智勇 |A zeng zhi yong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20240928

• 905 __ |a AHLSL |d TP311.5/129-2