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• 200 1_ |a 数据科学基础 |A Shu Ju Ke Xue Ji Chu |e 基于R与Python的实现 |f 吴喜之, 张敏编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 177页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 基于Python的数据分析丛书 |A Ji Yu Python De Shu Ju Fen Xi Cong Shu

• 314 __ |a 吴喜之，北京大学数学力学系本科毕业，北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。

• 314 __ |a 曾在，张敏重庆工商大学讲师。作为第一作者发表CSSCI、CSCD、SC 文章多篇，主持或参与国家级及省部级课题多项，作为第二作者出版关于数据科学的教材多部。

• 330 __ |a 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述；第2章介绍传统统计基本思维方式，可作为参考；第3章系统深入地介绍有监督学习基础，包括回归及分类概念方法，重点介绍决策树；第4章介绍机器学习组合算法及模型；第5章详细介绍神经网络的基本概念。内容聚焦于决策树、神经网络等既基础又具扩展功能的方法，未罗列扩展性不强的方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 基于Python的数据分析丛书

• 606 0_ |a 面向对象语言 |A Mian Xiang Dui Xiang Yu Yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP312.8 |v 5

• 701 _0 |a 吴喜之 |A Wu Xi Zhi |4 编著

• 701 _0 |a 张敏 |A Zhang Min |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 合肥新华 |c 20250824

• 905 __ |a AHLSL |d TP312.8/89