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• 010 __ |a 978-7-302-61329-9 |d CNY128.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python可解释AI (XAI) 实战 |A Python ke jie shi ai (xai) shi zhan |f (法) 丹尼斯·罗斯曼著 |g 叶伟民, 朱明超译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.08

• 215 __ |a XIX, 332页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 丹尼斯·罗斯曼, 毕业于索邦大学和巴黎-狄德罗大学, 写过最早的word2vector embedding解决方案之一。叶伟民, 《金融中的人工智能》等五本计算机技术图书的译者。B站UP主“很水的火哥”, 录制了人工智能相关的短视频。朱明超, 复旦大学硕士, 蚂蚁集团大安全算法研究员。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAII具和方法, 而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型, 可视化解释结果, 并集成xAI工具。你将使用Python、TensorFlow2、GoogleCloudXAI平台、GoogleColaboratory和其他框架构建XAI解诀方案, 以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。你将学习如何探索机器学习模型结果, 检查关键影响变量和变量关系, 检测和处理偏见和道德伦理及法律问题, 以及将机器学习模型可视化到用户界面中。读完这本书, 你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _1 |a 罗斯曼 |A luo si man |g (Rothman, Denis) |4 著

• 702 _0 |a 叶伟民 |A ye wei min |4 译

• 702 _0 |a 朱明超 |A zhu ming chao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20230525

• 905 __ |a AHLSL |d TP312/294