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• 200 1_ |a Excel机器学习 |A Excel Ji Qi Xue Xi |f (美) 周红著 |g 李巧君译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.03

• 215 __ |a 170页 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Apress授权人民邮电出版社有限公司独家出版

• 314 __ |a 周红, 博士, 美国康涅狄格州圣约瑟夫大学计算机科学和数学教授, 也曾在硅谷从事软件开发工作。作为经验丰富的教育工作者, 他意识到利用Excel分步讲解机器学习方法和数据挖掘技巧的独特优势, 并在实际教学过程中成功地引入Excel作为演示工具。这种教学方法颇受学生欢迎。

• 330 __ |a 本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果, 让你不仅知其然, 还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2-12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容, 并为读者指出继续学习的方向。

• 606 0_ |a 表处理软件 |A biao chu li ruan jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 周红 |A zhou hong |4 著

• 702 _0 |a 李巧君 |A li qiao jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230511

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