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• 200 1_ |a 深度学习全书 |A shen du xue xi quan shu |e 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例 |f 洪锦魁主编 |g 陈昭明著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.09

• 215 __ |a 637页, [4] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 洪锦魁, 中国台湾计算机专家, IT图书知名作者。陈昭明, 成功大学统计系学士、清华大学工业工程研究所硕士。目前担任Python、机器学习、深度学习、AloT讲师。

• 330 __ |a 全书共15章, 分为5部分, 第一篇说明深度学习的概念, 包括数理基础, 特点是结合编程解题, 加深读者印象, 第二篇说明TensorFlow的学习地图, 从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践, 逐步解构神经网络, 第三篇介绍CNN算法、影像应用、转移学习等, 第四篇则进入自然语言处理及语音识别的领域, 介绍RNN/BERT/Transformer算法、相关应用等, 最后, 介绍了强化学习的基础知识, 包括马尔可夫决策过程、动态规划、蒙特卡洛算法、Q Learning算法, 当然, 还有相关案例实践。本书尝试以程序设计取代定理证明, 缩短学习历程, 增进学习乐趣。

• 517 1_ |a 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例 |A gong shi + tui dao + dai ma +TensorFlow quan cheng an li

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 陈昭明 |A chen zhao ming |4 著

• 702 _0 |a 洪锦魁 |A hong jin kui |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20230525

• 905 __ |a AHLSL |d TP18/118