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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能推荐技术 |A zhi neng tui jian ji shu |f 潘微科 等著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.04

• 215 __ |a 275页, [12] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 300 __ |a 水木书荟

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 潘微科, 博士, 深圳大学计算机与软件学院副教授, 硕士生导师。林晶, 硕士, 深圳大学计算机与软件学院2021届毕业生, 现任腾讯音乐研发工程师。明仲, 博士, 深圳大学研究生院执行院长、二级教授, 博士生导师。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书综合梳理了多个智能推荐问题和相关技术, 分析了方法的优缺点和内在联系, 并在每章结束时提供了详细的参考文献和有针对性的习题。本书可以作为计算机科学与技术、软件工程等相关专业的研究生和高年级本科生的教材, 也可以作为推荐系统工程师的参考手册。为了方便读者查阅资料和扩展阅读, 本书附录给出了部分知名学术期刊和学术会议的列表、推荐系统国际会议 (ACM RecSys) 历年征文通知中的研究话题和研讨会的主题以及书中涉及的中英文术语对照表。本书围绕这些应用背后的内核, 即智能推荐技术, 系统性地介绍了多个经典的和前沿的技术。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 搜索引擎 |A sou suo yin qing |x 研究

• 690 __ |a G254.9 |v 5

• 701 _0 |a 潘微科 |A pan wei ke |4 著

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20230525

• 905 __ |a AHLSL |d G254.9/9