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• 200 1_ |a Python经济金融数据分析与决策 |A Python jing ji jin rong shu ju fen xi yu jue ce |f 李树青, 沈永建编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.6

• 215 __ |a 222页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书内容包括数据统计分析、数据相关性分析时间序列分析、会计决策分析方法、管理决策分析方法、金融决策分析方法等, 结合经济、金融、管理等领域的实际问题, 融合了财经类专业知识和Python编码实战, 通过近200个案例的Python代码讲解, 帮助读者提升财经类数据分析与决策的实践能力。

• 333 __ |a 本书适合作为高等学校财经类专业的教材, 也适合对量化交易等领域感兴趣的金融从业人员及普通读者参考

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 金融 |A jin rong |x 数据处理 |x 面向对象语言 |x 程序设计

• 690 __ |a F830.4 |v 5

• 701 _0 |a 李树青 |A li shu qing |4 编著

• 701 _0 |a 沈永建 |A shen yong jian |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20250914

• 905 __ |a AHLSL |d F830.4/24