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• 200 1_ |a 动手学深度学习 |A Dong Shou Xue Shen Du Xue Xi |e PyTorch版 |f 阿斯顿·张, (美) 扎卡里·C. 立顿, 李沐, (德) 亚历山大·J. 斯莫拉著 |g 何孝霆, 瑞潮儿·胡译 |d = Dive into deep learning |f Aston Zhang, Zachary C.Lipton, Mu Li, Alexander J.Smola |g Xiaoting He, Rachel Hu |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.02

• 215 __ |a 572页 |d 27cm

• 314 __ |a 阿斯顿·张 (Aston Zhang), 亚马逊资深科学家, 美国伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士, 统计学和计算机科学双硕士。他专注于机器学习和自然语言处理的研究。扎卡里·C. 立顿 (Zachary C. Lipton), 美国卡内基梅隆大学机器学习和运筹学助理教授, 并在海因茨公共政策学院以及软件和社会系统系担任礼节性任命。李沐 (Mu Li), 亚马逊资深首席科学家 (Senior PrincipalScientist), 美国加利福尼亚大学伯克利分校、斯坦福大学客座助理教授, 美国卡内基梅隆大学计算机系博士。亚历山大·J. 斯莫拉 (Alexander J. Smoia), 亚马逊副总裁/杰出科学家, 德国柏林工业大学计算机科学博士。何孝霆 (Xiaoting He), 亚马逊应用科学家, 中国科学院软件工程硕士。瑞潮儿·胡 (Rachel Hu), 亚马逊应用科学家, 美国加利福尼亚大学伯克利分校统计学硕士, 加拿大滑铁卢大学数学学士。她致力于将机器学习应用于现实世界的产品。

• 320 __ |a 有书目 (第562-572页)

• 330 __ |a 本书共包含15章, 第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识, 并由线性模型引出最简单的神经网络--多层感知机; 第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具; 第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素, 并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。

• 510 1_ |a Dive into deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _1 |a 张 |A zhang |g (Zhang, Aston) |4 著

• 701 _1 |a 立顿 |A li dun |g (Lipton, Zachary C.) |4 著

• 701 _0 |a 李沐 |A li mu |4 著

• 701 _1 |a 斯莫拉 |A si mo la |g (Smola, Alexander J.) |4 著

• 702 _0 |a 何孝霆 |A he xiao ting |4 译

• 702 _1 |a 胡 |A hu |g (Hu, Rachel) |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230318

• 905 __ |a AHLSL |d TP18/135