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• 010 __ |a 978-7-115-57263-9 |d CNY149.80

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 网络智能化中的深度强化学习技术 |A Wang Luo Zhi Neng Hua Zhong De Shen Du Jiang Hua Xue Xi Ji Shu |d = Deep reinforcement learning for network intelligence |f 戚琦等著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.04

• 215 __ |a 244页 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 戚琦, 付霄元, 庄子睿, 王敬宇, 廖建新著

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章, 针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络, 阐述了网络管理、控制、流量调度等决策需求, 深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介绍了网络智能的需求与挑战; 第2章介绍了先进的深度强化学习模型与方法; 第3-6章论述了无线接入、网络管理、网络控制与任务调度等普遍网络管控任务中, 深度强化学习技术的应用方法; 第7章和第8章论述了深度强化学习在流媒体控制以及自组织网络等典型场景中的最新研究进展。

• 510 1_ |a Deep reinforcement learningfor network intelligence |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 戚琦 |A qi qi |4 著

• 701 _0 |a 付霄元 |A fu xiao yuan |4 著

• 701 _0 |a 庄子睿 |A zhuang zi rui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230413

• 905 __ |a AHLSL |d TP18/140