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• 200 1_ |a 深度学习入门 |A shen du xue xi ru men |h 5 |i 生成模型 |f 斋藤康毅著 |g 郑明智译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025.06

• 215 __ |a x, 278页 |c 图 |d 21cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 306 __ |a 由O'Reilly Japan Inc.授权出版

• 314 __ |a 斋藤康毅, AI技术专家, 东京大学硕士。目前在日本知名物联网AI公司Preferred Networks从事AI研发工作。主要著作包括“鱼书”系列《深度学习入门: 基于Python的理论与实现》《深度学习进阶: 自然语言处理》《深度学习入门2: 自制框架》《深度学习入门4: 强化学习》等。曾获得2017年和2019年日本IT工程师图书大奖。郑明智, 智慧医疗工程师。主要研究方向为医疗与前沿ICT技术的结合及其应用。译有《深度学习基础与实践》《详解深度学习》《白话机器学习的数学》等书。

• 320 __ |a 有书目 (第276-278页)

• 330 __ |a 本书主要围绕生成模型进行讲解。生成模型是一种非常重要的技术, 对于人工智能的发展有着重要的作用。本书延续了作者通俗易懂的行文风格, 以深入浅出的方式介绍正态分布到扩散模型所涉及的技术, 并最终完成一个类似于Stable Diffusion的图像生成人工智能。读者可在创建这个图像生成人工智能的过程中学习各类技术, 边做边思考, 体会到技术的有趣之处蕴藏在各个细节中这一点, 从而加深对生成模型的理解。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 517 1_ |a 生成模型 |A sheng cheng mo xing

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 斋藤康毅, |A zhai teng kang yi |f 1984- |4 著

• 702 _0 |a 郑明智 |A zheng ming zhi |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20250724

• 905 __ |a AHLSL |d TP18/137(5)