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• 010 __ |a 978-7-111-32413-3 |d CNY79.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 神经网络与机器学习 |A Shen Jing Wang Lao Yu Ji Qi Xue Xi |b 专著 |d Neural networks and learning machines |f (加)Simon Haykin 著 |F (jia)Simon Haykin zhu |g 申富饶 译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2011.03

• 215 __ |a 572页 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书

• 304 __ |a 译者还有：徐烨、郑俊、晁静

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 330 __ |a 本书共15章，主要内容包括：Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。

• 461 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 510 1_ |a Neural networks and learning machines |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 606 0_ |a 人工神经 |x 神经网络

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |c (加) |a 海金 |9 hai jin |c (Haykin, Simon) |4 著

• 702 _0 |a 申富饶 |9 shen fu rao |4 译

• 801 _0 |a CN |b AHLSL |c 20110826

• 905 __ |a AHLSLTSG |d TP18/2

• 994 __ |a AHLSL |b 0626600-2 |d TP18 |e 2 |f 3