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• 200 1_ |a 生成式人工智能 |A sheng cheng shi ren gong zhi neng |e 基于PyTorch实现 |f 刘焕良著 |d = Learn generative AI with Pytorch |f Mark Liu |g 刘晖译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025

• 215 __ |a 306页 |c 彩图 |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Manning Publications Co.授权人民邮电出版社有限公司独家出版

• 314 __ |a 刘焕良(Mark Liu)，博士是美国肯塔基大学金融学终身副教授和金融学硕士项目 (创始) 负责人。

• 330 __ |a 本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络 (GAN)、变分自编码器 (VAE)、循环神经网络 (RNN)、Transformer、扩散模型、大语言模型 (LLM) 和LangChain等技术原理后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能模型。

• 510 1_ |a Learn generative AI with Pytorch |z eng

• 517 1_ |a 基于PyTorch实现 |A ji yu PyTorch shi xian

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘焕良 |A liu huan liang |g (Liu, Mark) |4 著

• 702 _0 |a 刘晖 |A liu hui |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20250724

• 905 __ |a AHLSL |d TP18/340