机读格式显示(MARC)

• 000 01469nam 2200277 450

• 001 0000177229

• 005 20210911131400.0

• 010 __ |a 978-7-115-55926-5 |d CNY56.00

• 100 __ |a 20210605d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据可视化技术 |A da shu ju ke shi hua ji shu |f 吕云翔 主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021.6

• 215 __ |a 214页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu zhuan ye xi lie gui hua jiao cai

• 300 __ |a 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-华为ICT产学合作项目 华为信息与网络技术学院指定教材

• 320 __ |a 有书目 (第214页)

• 330 __ |a 本书分为三部分: 基础理论、大数据可视化、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程, 介绍可视化领域的一些基础概念及应用; 第2章介绍可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化部分包括第3章-第7章, 主要介绍了不同类型数据 (比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据) 的可视化方法。大数据可视化工具及应用部分包括第8章-第14章, 选取了市场上主流的一些可视化工具, 围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件 (Tableau、DataV、FineBI、Excel)、开源包Echarts, 以及编程语言R、Python。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术专业系列规划教材

• 606 0_ |a 可视化软件 |A ke shi hua ruan jian |x 数据处理 |j 教材

• 690 __ |a TP31 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lv yun xiang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b AHLSL |c 20210605

• 905 __ |a AHLSL |d TP31/72