|
题名 |
责任者 |
出版信息 |
索书号 |
借阅次 |
| 1 |
深度学习的理论基础与核心算法 |
焦李成 等编著 |
清华大学出版社 2023.12 |
TP18/205 |
2 |
| 2 |
神经网络与深度学习实战:Python+Keras+TensorFlow |
陈屹 编著 |
机械工业出版社 2019.8 |
TP18/38 |
2 |
| 3 |
与ChatGPT对话:驾驭AI做助手 |
王箐等著 |
河北科学技术出版社 2024.04 |
TP18/188 |
1 |
| 4 |
动手学深度学习:PyTorch版 |
阿斯顿·张, (美) 扎卡里·C. 立顿, 李沐, (德) 亚历山大·J. 斯莫拉著 |
人民邮电出版社 2023.02 |
TP18/135 |
1 |
| 5 |
深度学习:从Python到TensorFlow应用实践 |
叶虎 编著 |
清华大学出版社 2020.4 |
TP18/55 |
1 |
| 6 |
AI导航式提问法:用好DeepSeek与元宝的高效提问手册 |
谭少卿, 超参数团队编著 |
人民邮电出版社 2025.04 |
TP18/331 |
1 |
| 7 |
深度学习基础 |
(美) 尼钦·巴杜马, 尼基尔·巴杜马, 乔·帕帕著 |
中国电力出版社 2024.5 |
TP18/214 |
1 |
| 8 |
人工智能全书:一本书读懂AI基础知识、商业应用与技术发展 |
伊本贵士著 |
人民邮电出版社 2022.02 |
TP18/85 |
1 |
| 9 |
人工智能算法案例大全:基于Python |
李一邨著 |
机械工业出版社 2023.03 |
TP18/106 |
1 |
| 10 |
AI源码解读:机器学习案例:Python版:machine learning cases:with python |
李永华编著 |
清华大学出版社 2021.11 |
TP18/77 |
1 |
| 11 |
机器学习理论与实践 |
主编刘海军 |
清华大学出版社 2022.01 |
TP18/83 |
1 |
| 12 |
人工智能应用开发:基于LabVIEW与百度飞桨 (EasyDL) 的设计与实现 |
杨帆 等编著 |
清华大学出版社 2023.08 |
TP18/171 |
1 |
| 13 |
深度学习与大模型基础 |
段小手著 |
北京大学出版社 2024 |
TP18/191 |
1 |
| 14 |
深度学习入门:基于Python的实现 |
吴喜之, 张敏编著 |
中国人民大学出版社 2021.03 |
TP18/76 |
1 |
| 15 |
人工智能技术导论 |
金雷编著 |
清华大学出版社 2023.01 |
TP18/119 |
1 |
| 16 |
人工智能与大数据技术导论 |
杨正洪, 郭良越, 刘玮 著 |
清华大学出版社 2019.2 |
TP18/37 |
1 |
| 17 |
机器学习实践指南.2版 |
麦好 著 |
机械工业出版社 2016.07 |
TP181-62/1-2 |
1 |
| 18 |
知识图谱导论 |
陈华钧著 |
电子工业出版社 2021.05 |
TP18/92 |
1 |
| 19 |
深度学习技术与应用 |
许桂秋 等主编 |
人民邮电出版社 2023.07 |
TP18/201 |
1 |
| 20 |
趣解人工智能 |
三宅阳一郎主编 |
北京时代华文书局 2022.01 |
TP18/86 |
1 |
| 21 |
深度学习图解 |
(美) 安德鲁·特拉斯克 著 |
清华大学出版社 2020.1 |
TP18/41 |
1 |
| 22 |
物联网安全——理论与技术 |
胡向东 主编 |
机械工业出版社 2017.01 |
TP393.4/22 |
1 |
| 23 |
图解人工智能 |
(日) 多田智史 著 |
人民邮电出版社 2021.4 |
TP18/68 |
1 |
| 24 |
神经网络入门与实战 |
于洋, 杨巨成主编 |
清华大学出版社 2020.08 |
TP18/123 |
1 |
| 25 |
重构地球 |
(美) 网大为著 |
中国人民大学出版社 2021.01 |
TP18/62 |
1 |